통계학, 회귀분석을 배우자(파이썬에 날개달기?)

 

파이썬을 배우는 과정 가운데
여러 학문이 연관됩니다.

그중 역시 메인은

프로그래밍 언어와 통계가 아닐까 싶습니다.

수학을 전공하신분들은
아래 내용에 대해 어느정도 아시리라 생각합니다.

수학을 좋아하지만 고등학교까지만 공부했던 저로선
정말 이름부터가 어려운 회귀분석입니다.

독립변수, 종속변수라는 용어도 나오는데

이거 어디선가 보던 건데,  가물가물한데 중고등학교시절
과학 공부할 때 나왔던 그 단어가 아닌지 싶어요.

어찌됐든  사설 접고
바로 1분 내에 읽어볼 수 있는
그러나 너무 간단히 적어나서 무슨 말인지 모를지도 모를
내용을 읽어보시기 바랍니다.

보통 대학교 2,3학년 때 공부하는 회귀분석(통계학과에서)은
그리 쉬운 파트가 아니니
여러차례에 걸쳐 함께 공부하기로 해요.

 

 

회귀분석(回歸分析)
> 통계학에서 사용하는 자료 분석 방법

회귀분석은?
> 독립변수(x)로 종속변수(y)를 예측하는 것

회귀분석의 목적
> 중심적인 트렌드 확인

회귀모형은
두가지로 나뉜다

1. 트렌드를 나타내는 부분
2. 통제할 수 없는 오차를 나타내는 부분

회귀계수
> 회귀 계수의 선형여부에 따라
   ① 선형 회귀  ② 비선형 회귀

> 독립변수의 개수에 따라
   ① 단일 회귀  ② 다중 회귀

선형 회귀 모형
> 릿지(Ridge), 라쏘(Lasso), 로지스틱(Logistic), 엘라스틱넷(ElasticNet)

 

 

대학교에서는?
> 4년 수업과정중 2, 3학년에
   회귀분석 과 실습을 진행한다.
   (서울대 통계학과 3학년, 인하대 2학년, 부산대 3학년)